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		<title>Classificação do estágio sucessional da vegetação empregando mineração de dados e softwares open source</title>
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		<year>2016</year>
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		<author>Söthe, Camile,</author>
		<author>Schimalski, Marcos Benedito,</author>
		<author>Liesenberg, Veraldo,</author>
		<author>Almeida, Cláudia Maria de,</author>
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		<conferencename>Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 9</conferencename>
		<conferencelocation>Curitiba, PR</conferencelocation>
		<date>5-6 maio</date>
		<publisher>Universidade Federal do Paraná - UFPR</publisher>
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		<booktitle>Anais</booktitle>
		<tertiarytype>Artigo</tertiarytype>
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		<contenttype>External Contribution</contenttype>
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		<keywords>árvores de decisão, C4.5, máquina de vetor de suporte.</keywords>
		<abstract>Este trabalho teve como objetivo avaliar diferentes aplicativos open source relacionados à análise baseada em objeto para a classificação de estágios sucessionais de florestas secundárias da Floresta Ombrófila Mista (FOM) em duas áreas-teste no planalto sul catarinense. Foram utilizadas ortoimagens do Sistema Aerotransportado de Aquisição e Pós-processamento de Imagens (SAAPI) de alta resolução espacial (0,39 m). Os dados consistem de três bandas no espectro visível (0,38 - 0,70 &#956;m), três bandas no espectro do infravermelho próximo (0,76 - 0,78 &#956;m) e o Modelo Digital de Superfície (MDS). As metodologias foram desenvolvidas utilizando mineração de dados com algoritmos de árvore de decisão e seleção de atributos nos aplicativos InterIMAGE, WEKA e QGIS. Os resultados se mostraram satisfatórios para classificar estádios sucessionais da FOM, assim como outras classes de uso e cobertura da terra. As classificações apresentaram um índice Kappa variando entre 0,53 e 0,59 e Kappa condicional variando entre 0,29 e 0,83 para os estádios sucessionais da vegetação. Estes resultados demonstram o potencial dessas abordagens na extração de informações de imagens de alta resolução espacial, bem como a possibilidade de fornecer subsídios para a implementação de políticas públicas e no monitoramento dos recursos florestais.</abstract>
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		<language>pt</language>
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		<notes>Setores de Atividade: Agricultura, Pecuária e Serviços Relacionados, Atividades dos serviços de tecnologia da informação, Pesquisa e desenvolvimento científico.</notes>
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